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Modèle de wilson avec tarifs dégressifs pdf

En présence d`un client stratégique, qui répond de manière optimale au calendrier des remises, la conception d`un système de rabais de quantité optimal par le fournisseur est complexe et doit être faite avec précaution. C`est particulièrement le cas lorsque la demande au client est elle-même incertaine. Un effet intéressant appelé le «fouet inversé» a lieu là où une augmentation de l`incertitude de la demande des consommateurs réduit effectivement l`incertitude de quantité d`ordre chez le fournisseur. [6] la demande est déterministe et il y a une fraction d`éléments imparfaits dans le lot et sont examinés par l`acheteur et vendus par eux à la fin du cercle à prix discount. [12] des éléments de qualité imparfaits ont également été envisagés dans une chaîne d`approvisionnement décentralisée et le problème a également été étudié avec des modèles théoriques de jeu. [13] plusieurs extensions peuvent être apportées au modèle EOQ, y compris les coûts de commande en retour [7] et plusieurs éléments. En outre, l`intervalle d`ordre économique [8] peut être déterminé à partir de l`EOQ et le modèle de quantité de production économique (qui détermine la quantité de production optimale) peut être déterminé de façon similaire. Afin de trouver la quantité d`ordre optimal sous différents schémas d`escompte de quantité, on devrait utiliser des algorithmes; ces algorithmes sont développés sous l`hypothèse que la politique d`EOQ est toujours optimale avec des remises de quantité. Perera et coll. (2017) [5] établissent cette optimalité et caractérisent pleinement l`optimalité (s, S) au sein du cadre de l`EOQ sous la structure des coûts généraux. Une extension importante du modèle EOQ est d`accommoder les remises de quantité. Il existe deux principaux types de remises de quantité: (1) toutes les unités et (2) incrémentales. 3 [4] Voici un exemple numérique: dans la gestion des stocks, la quantité d`ordre économique (EOQ) est la quantité d`ordre qui minimise les coûts de détention totaux et les coûts de commande.

C`est l`un des plus anciens modèles classiques de planification de la production. Le modèle a été développé par Ford W. Harris en 1913, mais R. H. Wilson, un consultant qui l`a appliqué intensivement, et K. Andler sont donnés un crédit pour leur analyse approfondie. [1] nous voulons déterminer le nombre optimal d`unités à commander afin de minimiser le coût total associé à l`achat, la livraison et le stockage du produit. Malakooti (2013) [10] a introduit les modèles d`EOQ à critères multiples où les critères pourraient minimiser le coût total, la quantité d`ordre (inventaire) et les pénuries.

Pour déterminer le point minimal de la courbe de coût total, calculez la dérivée du coût total par rapport à Q (Supposons que toutes les autres variables sont constantes) et définissez-la comme étant égale à 0: une version du modèle, le modèle Baumol-Tobin, a également été utilisée pour déterminer l`argent de fonction de mandat, où les avoirs d`une personne en soldes monétaires peuvent être vus d`une manière parallèle aux avoirs d`une entreprise de l`inventaire. [9] (bien sûr, ces hypothèses ne tiennent pas toujours, mais le modèle est assez robuste dans la pratique.) Une autre extension importante du modèle EOQ est de considérer les Articles avec une qualité imparfaite. Salameh et Jaber (2000) sont les premiers à étudier les éléments imparfaits dans un modèle EOQ très minutieusement. Ils considèrent un problème d`inventaire dans lequel. . Coût total = coût d`achat ou coût de production + coût de commande + coût de détention coût total = P ∗ D + K (D/E O Q) + h (E O Q/2) {displaystyle = P * D + K (D/EOQ) + h (EOQ/2)} qu`est-ce que le modèle EOQ? Qu`est-ce qui tient et les coûts de commande ressemblent pour les années? Total pertinent * coût (TRC) quantité d`ordre économique (EOQ) EOQ formule même problème. EOQ ne s`applique que lorsque la demande pour un produit est constante au cours de l`année et chaque nouvelle commande est livrée intégralement lorsque l`inventaire atteint zéro.